Главная / 09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
09.02.13 Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
📅 Срок обучения
На базе 9 классов очная форма – 3 года 10 месяцев
📜 Квалификация
По окончании обучения выпускнику присваивается квалификация: “Специалист по работе с искусственным интеллектом”
👨💻Описание специальности
Специальность 09.02.13 «Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта» готовит специалистов по работе с ИИ, способных разрабатывать, обучать и внедрять интеллектуальные алгоритмы и модели в реальные бизнес-процессы. Выпускники осваивают полный цикл создания и интеграции ИИ-систем: от написания программного кода и администрирования баз данных до обучения готовых моделей, их калибровки и внедрения в корпоративные информационные системы, что позволяет им работать в IT-компаниях, банках, медицине, промышленности и государственном управлении.
📚 Изучаемые дисциплины
Разработка кода для обучения искусственного интеллекта
Разработка программных модулей в системах ИИ (включая мобильные приложения)
Тестирование программных модулей
Администрирование баз данных (управление, автоматизация, защита)
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта (разработка сценариев обучения, интеграция ИИ в информационные системы, разработка промптов)
🚀 Чему вы научитесь?
Разрабатывать программный код для систем искусственного интеллекта, используя языки программирования (в частности, Python) и специализированные библиотеки для обработки данных и машинного обучения.
Администрировать базы данных, подготавливать и структурировать данные, необходимые для обучения и корректной работы моделей ИИ.
Обучать и калибровать как готовые, так и самостоятельно разработанные модели искусственного интеллекта, а также проводить их тестирование и отладку.
Интегрировать ИИ-решения в существующие корпоративные информационные системы и бизнес-процессы, автоматизируя рутинные операции и повышая эффективность работы.
Адаптировать готовые AI-инструменты под конкретные задачи бизнеса, анализировать результаты их работы и визуализировать данные.
🧠 💪Профессиональные компетенции
Разработка кода для обучения искусственного интеллекта
Администрирование баз данных
Обучение и интеграция моделей искусственного интеллекта
Прикладные и исследовательские навыки
👨💻Кем можно работать
Разработчик ИИ/ML-инженер: создание, обучение и внедрение моделей машинного обучения для решения прикладных задач.
Инженер-программист/Разработчик ПО: разработка программных модулей и приложений, в том числе с поддержкой искусственного интеллекта.
Аналитик данных/Специалист по данным: обработка и анализ больших массивов данных, построение прогнозных моделей и поиск закономерностей с помощью ИИ.
Специалист по внедрению и поддержке ИИ-решений: интеграция готовых интеллектуальных сервисов в корпоративные информационные системы, веб-сайты и приложения.
Администратор баз данных: настройка, поддержка и обеспечение безопасности баз данных, используемых для обучения и работы ИИ.
Для повышения удобства работы с сайтом мы пользуемся cookies.
